Карти TomTom зберігають поточну ефективність автомобілів Audis, допомагаючи майбутнім керувати самим собою - Автомобілі - 2019

Anonim

Будучи мислячими істотами, ми схильні до нашої здатності орієнтуватися навколо нас на належне. Ми не кажемо про магеллановську подорож із зірковими діаграмами; ми маємо на увазі просто знайти свій шлях від однієї кімнати до іншого. Це виходить за рамки просто нашого сенсорного сприйняття області, і ці додаткові, важко визначені процеси - це найважчі речі, які слід наслідувати, коли справа доходить до того, щоб машини функціонували автономно. Працюючи старанно, щоб самостійно керувати (або "пілотувати") автомобілі частиною нашого майбутнього, Audi вирішує цю проблему з використанням високоточних цифрових карт.

Як ми вже говорили вчора, навігаційна компанія TomTom відновила свою картографічну архітектуру, щоб конкурувати з такими компаніями, як Google у світі автономних автомобільних технологій. Він підписав контракти з декількома автовиробниками, включаючи Audi, які використовуватимуть ці дані для своєї вже вражаючої пілотованої системи водіння.

"Важливість тривимірних карт високої роздільної здатності буде продовжувати зростати у майбутньому", - пояснює професор д-р Ульріх Хакенберг, керівник відділу розвитку Audi. Це, у поєднанні з апаратним обладнанням на борту автомобіля, дозволяє самохідній машині рухатися вулицями навколо нього. Датчики тримають його від уколів у навколишні речі, а карти показують йому, куди йти. Чим точніше карта, тим краще вона буде безпечно та ефективно.

"Ми в основному використовуємо дані в ситуаціях, коли вирішальне значення має точне прогнозування - наприклад, дані про міжміські шляхи швидкісного проїзду, розкол у дорозі та вхідні та вихідні пандуси", - додав Хакенберг. Ауді дивиться зробити наступне покоління A8 sedan frontrunner пілотованого ведення tech у найближчому майбутньому.

Однак покупці Audi не повинні чекати, доки отримають переваги високоточних карт. Асистент прогнозної ефективності у новій Audi Q7 вже використовує детальні дані про маршрути, щоб економити їзду - навіть коли навігацію не використовують. Система використовує інформацію, таку як висота, криві, перехресті та інше, щоб запропонувати водію найкращі способи економії палива, що використовуються на цьому конкретному приводі.